--- description: Datenbereinigung ist erfolgsentscheidend! Unternehmen verlieren aufgrund von schlechter Datenqualität mindestens 20 % ihres Umsatzes. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: Datenbereinigung – der Frühjahrsputz für die Datenoptimierung --- # Datenbereinigung – der Frühjahrsputz für die Datenoptimierung Canonical: https://www.getapp.de/blog/806/datenbereinigung-der-fruhjahrsputz-fur-die-datenoptimierung Veröffentlicht am 7.8.2019 | Geschrieben von Ines Bahr, Thomas LaMonte. ![Datenbereinigung – der Frühjahrsputz für die Datenoptimierung](https://images.ctfassets.net/63bmaubptoky/Lc6FkXvijRQX0ZpSFCCm3LUyMbqyOj4JxCFyZ_K4PB0/09542c8225b731b558931ffe7505a4f8/Untitled-design-6.png) > Wir haben es schon oft geschrieben: Daten sind die wichtigste Ressource für Unternehmen und wer die Datensicherheit vernachlässigt, bringt sich schnell in die Bredouille. ----- ## Artikelinhalt Wir haben es schon oft geschrieben: Daten sind die wichtigste Ressource für Unternehmen und wer die Datensicherheit vernachlässigt, bringt sich schnell in die Bredouille.Doch bei der Datenpflege geht es nicht nur um die Sicherheit: Auch die Datenbereinigung spielt eine enorm wichtige Rolle.An dieser Stelle taucht bei vielen die Frage auf: „Was ist Datenbereinigung eigentlich?“ Bei der Datenbereinigung, auch Data Scrubbing oder Data Cleansing genannt, geht es darum, Unternehmensdaten auf Ungenauigkeiten, Duplikate sowie veraltete und unvollständige Einträge zu überprüfen. Dabei werden Datenfehler entfernt und korrigiert und alles behoben, was die Daten für die Nutzung in Business Intelligence (BI)-Software unbrauchbar macht.Daten müssen genauso regelmäßig gereinigt werden wie andere Dinge im Alltag, wie das Spülbecken oder der Hund, der sich mal wieder im Komposthaufen gewälzt hat – und der Vergleicht hinkt gar nicht mal allzu sehr, denn genau wie der Hund tun Daten alles, um die gründliche Wäsche zu vermeiden, und genau wie beim Spülbecken wartet man vergeblich darauf, dass sie sich von selbst putzen.Während ein schmutziges Spülbecken allerdings wenig Konsequenzen nach sich zieht, sieht das bei vernachlässigten Unternehmensdaten schon ganz anders aus: Schlimmstenfalls können sie das ganze Geschäft gefährden.Chaos ist nicht immer kreativ – Wettbewerbsvorteil dank gut organisierter DatenKissmetrics schätzt, dass Unternehmen aufgrund von schlechter Datenqualität mindestens 20 Prozent ihres Umsatzes verlieren. 41 % der Unternehmen nennen inkonsistente (und damit „schmutzige“) Daten als ihre größte Herausforderung, und das in den unterschiedlichsten Technologien – darunter CRM, Marketing-Tools und BI.Werden unsaubere Daten zur Datenanalyse verwendet, ist das in etwa so, als würde man einen Benziner mit Diesel fahren. Nicht nur läuft das Unternehmen nicht rund, man riskiert auch, dauerhaft den Motor zu schädigen.Datenanalysen, die auf Grundlage minderwertiger Daten erfolgen, können zu falschen Entscheidungen mit häufig teuren Konsequenzen führen.Ein fehlender Datenbereinigungsplan sollte Unternehmen also genauso in Sorge versetzen wie hygienisch bedenkliche Zustände in der Kantine – doch nur 16 Prozent der Unternehmen beschreiben die von ihnen genutzten Daten als „sehr gut“, sprich: als Daten, die auf Integrität, Genauigkeit und Sicherheit basieren.Die Datenbereinigung zur Verbesserung der Datenqualität ist nicht selten die anstrengendste und schwierigste Aufgabe bei der Datenanalyse, doch sie ist gleichzeitig die wichtigste.Die erfolgreichsten Unternehmen, deren Geschäft auf Daten basiert, sind häufig geradezu davon besessen, ihre Daten makellos zu pflegen. Beim Aufrechterhalten der Datenqualität geht es schließlich nicht nur darum, negative Auswirkungen zu vermeiden, sondern auch um all das, was man dank sauberer Daten an Erkenntnissen für Geschäftsinnovationen gewinnen kann.An dieser Stelle ist die Rede vom „kreativen Chaos“ einfach nicht angebracht: Unternehmen mit gut gepflegten und strukturierten Daten haben einen eindeutigen Wettbewerbsvorteil.Was ist Datenbereinigung bzw. Data Scrubbing?Nahezu jedes Unternehmen hat Daten, die eine Bereinigung gebrauchen könnten. Wie fangen wir also damit an?Es gibt verschiedene Verfahren, die zur Datenbereinigung verwendet werden, doch letztendlich laufen sie auf dasselbe hinaus:1. Das Modifizieren, Berichtigen, Zusammenfügen und Entfernen korrupter, unvollständiger, veralteter oder ungenauer Daten.2. Das Entwickeln von Strategien zur Verbesserung von Datensicherheit und Compliance, sodass das Unternehmen durch qualitativ hochwertigere Daten einen großen Mehrwert schafft.Warum ist die Datenbereinigung so wichtig?Es  kostet im Durchschnitt …1 $, ein Duplikat zu vermeiden10 $, ein Duplikat zu korrigieren100 $, Datenduplikate unverändert zu speichern und keine Maßnahmen zu ergreifenDamit wird deutlich: Es ist schlicht und einfach eine Sache des guten Geschäftssinns, die eigenen Daten zu bereinigen, bevor das Chaos immer größer wird. Aktuell geben Unternehmen immerhin durchschnittlich 50 Prozent ihres IT-Budgets für die Datenwiederherstellung aus.Ein weiteres Problem liegt darin, dass die meisten Menschen ständig Unmengen an Daten generieren. Besonders das Internet of Things (IoT) trägt dazu wesentlich bei. Wer einmal versucht, einen Tag lang keinerlei Geräte oder Services zu nutzen, die persönliche Daten teilen könnten, wird feststellen, dass das gar nicht so einfach ist: Wir haben uns schon längst daran gewöhnt, Essen online zu bestellen, Musik per Streaming-App zu hören oder unsere Heizung per Smart Home-Gerät zu steuern.Natürlich fallen in Unternehmen noch viel mehr Daten an als in einem Privathaushalt, weshalb eine Data-Governance-Strategie, die festlegt, wie Daten verarbeitet und verwaltet werden, für Unternehmen jeder Größe unverzichtbar sind.Data-Governance-Strategien verbessern die DatenqualitätIdeal ist es, wenn Unternehmen mithilfe entsprechender Datenverwaltungsrichtlinien zuverlässig dafür sorgen, dass die eigenen Daten regelmäßig bereinigt werden. Diese Richtlinien müssen dann natürlich auch wirklich umgesetzt werden.Daher empfehle ich, die Datenbereinigung als ständig laufenden Hintergrundprozess zu etablieren, der genauso sorgfältig gepflegt wird wie die Hygiene im Alltagsleben.EMPFEHLUNG:  Die folgende Checkliste für die Datenbereinigung soll dabei helfen, Data-Governance-Initiativen voranzutreiben, eine gute Datenqualität für Geschäftsprozesse zu gewährleisten und sicherzustellen, dass sich keine Daten an schwer zugänglichen Stellen im Unternehmen verstecken. ## Über die Autoren ### Ines Bahr Ines Bahr ist Senior Content-Analystin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bereich Content-Marketing und Technologietrends auf dem deutschen Markt. ​​Ihre Forschung zeigt Markttrends auf, die es Unternehmen ermöglichen, innovativ zu sein und mit ihrer Konkurrenz Schritt zu halten. Sie ist Expertin darin, kleinen und mittleren Unternehmen dabei zu helfen, die richtige Software für ihre Bedürfnisse zu finden. Auf dem YouTube-Kanal von GetApp stellt sie Tool-Listen vor, die für deutsche Unternehmen wichtig sind. Ihre Schwerpunkte sind Personalwesen, Cybersicherheit und Digitalisierungsstrategien. Ihre Digitalisierungstipps basieren auf mehr als 30 Studien, die sie für den deutschen und andere Märkte auf der ganzen Welt durchgeführt hat. Ihre Softwareempfehlungen basieren auf der Analyse von Nutzerbewertungen auf GetApp (insgesamt mehr als 2 Millionen) und folgen einer präzisen Auswahlmethodik. Ines Forschungsarbeiten wurden in mehreren renommierten Publikationen veröffentlicht, darunter Spiegel, Heise, t3n, FAZ, Business Insider, Tagesspiegel, Focus, und Handelsblatt. Darüber hinaus hat sie als Speakerin an Veranstaltungen teilgenommen, Podcasts produziert und mehrere Interviews gegeben, beispielsweise für die Digital Bash-Veranstaltung und den Zielgruppengerecht-Podcast. ### Thomas LaMonte Thomas war Content Analyst für GetApp. ## Ähnliche Kategorien - [BI-Tools](https://www.getapp.de/directory/318/business-intelligence/software) - [Datenvisualisierung Tools](https://www.getapp.de/directory/740/data-visualization/software) - [Reporting-Tools](https://www.getapp.de/directory/931/analytics-reporting/software) - [Webanalyse-Tools](https://www.getapp.de/directory/109/web-analytics/software) ## Ähnliche Artikel - [Von Umfragen bis zu Social Listening: Kundendaten erfolgreich erfassen und einsetzen](https://www.getapp.de/blog/1760/von-umfragen-bis-social-listening) - [Was ist Advanced Analytics? 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