Comet Erfahrungen

Comet

Plattform für maschinelles Lernen

Gesamtbewertung

4,3 /5
(12)
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,3/5
Funktionen
4,3/5
Bedienkomfort
4,3/5
Kundenbetreuung
4,4/5

92%
haben diese Anwendung empfohlen
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12 Bewertungen

Verifizierter Rezensent
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Hardware
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Weiterempfehlungsquote 7.0 /10

Comet for DL and NLP Class

Bewertet am 6.6.2022

I had several deep learning and NLP classes with Comet. This software is recommended by the class....

I had several deep learning and NLP classes with Comet. This software is recommended by the class. The overall usage is pretty good, with easy setup and grading, and their intuitive interface.

Vorteile

Great plotting tool, fast speed, and detailed documentation

Nachteile

It is a bit hard to manage when there are too many experiment trails.

Saurabh
Gesamtbewertung
  • Branche: Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
  • Unternehmensgröße: 51–200 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 9.0 /10

Best experiment tracking tool

Bewertet am 19.6.2022

It is a good software that helped me keep track of my Deep Learning experiments.

It is a good software that helped me keep track of my Deep Learning experiments.

Vorteile

Experiment tracking and collaboration is accessible on this platform
Also easy to upload files

Nachteile

Limited file size upload. It throws errors for bigger file size

Brian
Gesamtbewertung
  • Branche: Erneuerbare Energien & Umwelt
  • Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
  • Monatlich für Kostenlose Testversion genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 7.0 /10

Comet Review

Bewertet am 7.6.2022

Vorteile

The reports feature which enabled one to embed different panels

Nachteile

At first the learning process of how the software works was steep.

Verifizierter Rezensent
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 8.0 /10

Great Product. Easy to Use. Becoming expensive.

Bewertet am 25.7.2022

We have really enjoyed using comet. It's been really easy to setup and makes experiment tracking...

We have really enjoyed using comet. It's been really easy to setup and makes experiment tracking and gaining insight into the model's performance so much better. The support has also been really good, especially when interacting through the Slack Connect channel. Unfortunately, the business has thought about moving away from the product due to the high cost of licenses.

Vorteile

Comet is really easy to setup and provides really useful visualizations without a ton of boilerplate code. A simple log_asset() or log_metric() call can go a long way into providing insight into how the model is training or performing with comet automatically generating graphs or confusion matrices or viewing images and predictions online.

Nachteile

Occasionally there are inconsistencies with what is offered in the Comet UI and what is available through the python SDK. This was observed when trying to automatically upload and tag models in the model registry.

The price is also becoming a factor on whether or not we move away from comet.

Witold
Gesamtbewertung
  • Branche: Forschung
  • Unternehmensgröße: 501–1.000 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

It does its job perfectly well, and you can trick it into doing many other jobs.

Bewertet am 31.5.2022

I needed a tool that would help me in keeping track of my experiments. I got a whole set of tools...

I needed a tool that would help me in keeping track of my experiments. I got a whole set of tools that is perfect for my ML research

Vorteile

The ease of integration with existing pipelines and workflow is fantastic. I also love the new panels UI, it cuts down all configuration to a minimum

Nachteile

The only thing which annoys me is the chaos in custom view settings. Most of the time i create some view, and when I want to reuse it later i have to create a whole new copy of it, which leads to constantly increasing the number of views.

Tejas
Gesamtbewertung
  • Branche: Forschung
  • Unternehmensgröße: 51–200 Mitarbeiter
  • Täglich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 8.0 /10

Good product to track ML trainings and generated data

Bewertet am 14.6.2022

Vorteile

Easy to use and integrate, can track data from any device, can also check from mobile phone on the go

Nachteile

Data organisation of old trials could be done better

Kalyan
Gesamtbewertung
  • Branche: Internet
  • Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 7.0 /10

Great Experimentation Tracker

Bewertet am 25.7.2022

Vorteile

Comet ML provides an integrated platform to track experiments, log assets/metrics and also provide various visualizations. It is a great tool to maintain and reproduce models

Nachteile

The documentation could be improved and also the panels needs to be improved for accessibility

Hiren
Gesamtbewertung
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 2–10 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Easy to Integrate with Machine Learning Projects

Bewertet am 4.6.2022

Vorteile

I have explored bunch of other experimentation platform for ML projects but Comet is my most favourite tool by far as it provides easy integration with major ML frameworks such as Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Keras, and so on. In addition to that, it supports multiple programming languages.

Nachteile

I don't feel any major features Comet is missing as most of the experimentation in ML projects already fulfilled.

Joshua
Gesamtbewertung
  • Branche: Forschung
  • Unternehmensgröße: 2–10 Mitarbeiter
  • Täglich für Kostenlose Testversion genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Academic researcher-Overall incredibly useful for experiment organization

Bewertet am 7.6.2022

Vorteile

Comet is fairly easy to set up and use, and has the ability to store different types of results. The panel system makes it easy to compare across hyperparameters and the community panels are well developed.

Nachteile

The UI can be slow as more experiments are added an occasionally there are minor bugs which are manageable.

Kareem
Kareem
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für 1-5 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Weiterempfehlungsquote 8.0 /10

Comet review

Bewertet am 2.12.2022

Vorteile

Comet is a good tool that is great in machine learning and deep learning.

Nachteile

sadly, Comet software has no free trial.

Khush
Gesamtbewertung
  • Branche: Forschung
  • Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Excellent tool to keep track of experiments

Bewertet am 31.5.2022

Has been seamless.

Has been seamless.

Vorteile

It is an easy alternative to replace local experiment tracking that makes it convenient to check on live/previous experiments from any device.

Nachteile

Saving model can be a hassle, especially when size becomes large.

Arnaud
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: Selbstständig
  • Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Good product

Bewertet am 15.6.2022

Vorteile

Ease of use and usability within a team.

Nachteile

Team size is limited on academic plan makes it hard to organize