Comet Erfahrungen
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12 Bewertungen
- Branche: Computer-Hardware
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Weiterempfehlungsquote 7.0 /10
Comet for DL and NLP Class
Bewertet am 6.6.2022
I had several deep learning and NLP classes with Comet. This software is recommended by the class....
I had several deep learning and NLP classes with Comet. This software is recommended by the class. The overall usage is pretty good, with easy setup and grading, and their intuitive interface.
Vorteile
Great plotting tool, fast speed, and detailed documentation
Nachteile
It is a bit hard to manage when there are too many experiment trails.
- Branche: Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
- Unternehmensgröße: 51–200 Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 9.0 /10
Best experiment tracking tool
Bewertet am 19.6.2022
It is a good software that helped me keep track of my Deep Learning experiments.
It is a good software that helped me keep track of my Deep Learning experiments.
Vorteile
Experiment tracking and collaboration is accessible on this platform
Also easy to upload files
Nachteile
Limited file size upload. It throws errors for bigger file size
- Branche: Erneuerbare Energien & Umwelt
- Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
- Monatlich für Kostenlose Testversion genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 7.0 /10
Comet Review
Bewertet am 7.6.2022
Vorteile
The reports feature which enabled one to embed different panels
Nachteile
At first the learning process of how the software works was steep.
- Branche: Computer-Software
- Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 8.0 /10
Great Product. Easy to Use. Becoming expensive.
Bewertet am 25.7.2022
We have really enjoyed using comet. It's been really easy to setup and makes experiment tracking...
We have really enjoyed using comet. It's been really easy to setup and makes experiment tracking and gaining insight into the model's performance so much better. The support has also been really good, especially when interacting through the Slack Connect channel. Unfortunately, the business has thought about moving away from the product due to the high cost of licenses.
Vorteile
Comet is really easy to setup and provides really useful visualizations without a ton of boilerplate code. A simple log_asset() or log_metric() call can go a long way into providing insight into how the model is training or performing with comet automatically generating graphs or confusion matrices or viewing images and predictions online.
Nachteile
Occasionally there are inconsistencies with what is offered in the Comet UI and what is available through the python SDK. This was observed when trying to automatically upload and tag models in the model registry.
The price is also becoming a factor on whether or not we move away from comet.
- Branche: Forschung
- Unternehmensgröße: 501–1.000 Mitarbeiter
- Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
It does its job perfectly well, and you can trick it into doing many other jobs.
Bewertet am 31.5.2022
I needed a tool that would help me in keeping track of my experiments. I got a whole set of tools...
I needed a tool that would help me in keeping track of my experiments. I got a whole set of tools that is perfect for my ML research
Vorteile
The ease of integration with existing pipelines and workflow is fantastic. I also love the new panels UI, it cuts down all configuration to a minimum
Nachteile
The only thing which annoys me is the chaos in custom view settings. Most of the time i create some view, and when I want to reuse it later i have to create a whole new copy of it, which leads to constantly increasing the number of views.
- Branche: Forschung
- Unternehmensgröße: 51–200 Mitarbeiter
- Täglich für 6-12 Monate genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 8.0 /10
Good product to track ML trainings and generated data
Bewertet am 14.6.2022
Vorteile
Easy to use and integrate, can track data from any device, can also check from mobile phone on the go
Nachteile
Data organisation of old trials could be done better
- Branche: Internet
- Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
- Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 7.0 /10
Great Experimentation Tracker
Bewertet am 25.7.2022
Vorteile
Comet ML provides an integrated platform to track experiments, log assets/metrics and also provide various visualizations. It is a great tool to maintain and reproduce models
Nachteile
The documentation could be improved and also the panels needs to be improved for accessibility
- Branche: Informationstechnologie & -dienste
- Unternehmensgröße: 2–10 Mitarbeiter
- Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
Easy to Integrate with Machine Learning Projects
Bewertet am 4.6.2022
Vorteile
I have explored bunch of other experimentation platform for ML projects but Comet is my most favourite tool by far as it provides easy integration with major ML frameworks such as Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Keras, and so on. In addition to that, it supports multiple programming languages.
Nachteile
I don't feel any major features Comet is missing as most of the experimentation in ML projects already fulfilled.
- Branche: Forschung
- Unternehmensgröße: 2–10 Mitarbeiter
- Täglich für Kostenlose Testversion genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
Academic researcher-Overall incredibly useful for experiment organization
Bewertet am 7.6.2022
Vorteile
Comet is fairly easy to set up and use, and has the ability to store different types of results. The panel system makes it easy to compare across hyperparameters and the community panels are well developed.
Nachteile
The UI can be slow as more experiments are added an occasionally there are minor bugs which are manageable.
- Branche: Computer-Software
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Wöchentlich für 1-5 Monate genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Weiterempfehlungsquote 8.0 /10
Comet review
Bewertet am 2.12.2022
Vorteile
Comet is a good tool that is great in machine learning and deep learning.
Nachteile
sadly, Comet software has no free trial.
- Branche: Forschung
- Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
- Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
Excellent tool to keep track of experiments
Bewertet am 31.5.2022
Has been seamless.
Has been seamless.
Vorteile
It is an easy alternative to replace local experiment tracking that makes it convenient to check on live/previous experiments from any device.
Nachteile
Saving model can be a hassle, especially when size becomes large.
- Branche: Computer-Software
- Unternehmensgröße: Selbstständig
- Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
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Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
Good product
Bewertet am 15.6.2022
Vorteile
Ease of use and usability within a team.
Nachteile
Team size is limited on academic plan makes it hard to organize
