Über RapidMiner
RapidMiner bietet eine Reihe von Produkten, mit denen Datenanalysten neue Data-Mining-Prozesse erstellen, Vorhersageanalysen einrichten und vieles mehr können. Die Liste der Produkte umfasst: RapidMiner Studio, RapidMiner Server, RapidMiner Radoop und RapidMiner Streams. RapidMiner Studio verwendet eine grafische Drag-and-drop-Oberfläche zum Entwerfen von Analyseprozessen. Mit den offenen APIs kannst du deine aktuellen, spezialisierten Algorithmen integrieren. Studio bietet eine Bibliothek mit Vorlagen, Batch-Verarbeitung, mehrere Datenvisualisierungen und automatisierte Diagrammen, mit denen du mehr als 1.500 Vorgänge auf allen wichtigen Plattformen, Quellen und Systemen ausführen kannst.
Mit RapidMiner Server kannst du ohne Einschränkungen Prozesse auf Unternehmenshardware von jedem Gerät aus ausführen. Der Server kann zur Planung und Ausführung von Analysen verwendet werden und liefert Ergebnisse in Echtzeit. Der Server lässt sich in all deine Datenquellen integrieren und du kannst deine eigenen Algorithmen für ein komplettes, umfassendes Data-Mining hinzufügen. Mit den interaktiven Dashboards, die in den gemeinsam genutzten Repositorys von RapidMiner Server bereitgestellt werden, kannst du auf Informationen zugreifen, diese überwachen und freigeben sowie Aufgaben zuweisen.
RapidMiner Radoop bietet eine Plattform für die Big-Data-Verarbeitung, einschließlich Analyse und Vorhersagen. Radoop bietet eine visuelle Schnittstelle für Big-Data-ETL (Extract, Transform, Load), Analysen, Ad-hoc-Berichterstattung, Vorhersagemodellierung und Visualisierung. Radoop bietet dutzende Operatoren für Big-Data-Import/-Export, Datentransformationen, Datenbereinigung, Aggregationen, Joins und Vorhersagemodellierung. Mit RapidMiner Streams kannst du Stream-Verarbeitungsanwendungen ohne Code entwerfen. Du kannst Streaming-Analysen auf verteilten Apache-Storm-Clustern für das Daten-Blending und Modell-Scoring auf Streamingdaten bereitstellen.
Preisoptionen ab:
Nicht vom Anbieter bereitgestellt
- Kostenlose Version
- Gratis Testen
- Abonnement
Typische Kunden
- Freie Mitarbeiter
- Kleine Unternehmen (2–50)
- Mittelgroße Unternehmen (51–500)
- Großunternehmen (500 und mehr)
Bereitstellung
- Cloudbasiert
- On-Premise (vor Ort)
Erhältlich in diesen Ländern
Afghanistan, Albanien, Algerien, Angola, Antigua und Barbuda und 164 weitere
Unterstützte Sprachen
Englisch
Preisoptionen ab:
Nicht vom Anbieter bereitgestellt
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Bilder
Funktionen
Gesamtzahl der Funktionen von RapidMiner: 21
Alternativen
JMP
Alteryx Designer
MicroStrategy Analytics
Domo
Nutzerbewertungen
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- Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 7.0 /10
Great tool for data analytics!
Bewertet am 1.8.2018
Great data analytic and visualization tool!
Great data analytic and visualization tool!
Vorteile
No coding skills needed! Rapidminer is a GUI tool that you can connect boxes on a canvas to conduct data anlysis, this serves as a great introduction to data analytics.
Free for students! You can get a provisional liscence with a dot edu account. This is a great perk of the software.
Data analytics and data visualization tools are available within the software with a plethora of other features!
Nachteile
Very buggy! The software tends to crash often, this is especially more common with things such as neural networks etc.
Limitations of some versions! Even with the student version there is a limit of 10,000 rows of output, so if you are trying to do analysis on a 12,000 point data set , 2000 points will randomly be omitted.
- Branche: Forschung
- Unternehmensgröße: Selbstständig
- Weitere für 6-12 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Weiterempfehlungsquote 8.0 /10
The data scientist's swiss knife: Fast and Easy Machine Learning through RapidMiner Studio
Bewertet am 11.6.2019
Overall my experience with using RapidMiner was great. It allowed me to rapidly try out different...
Overall my experience with using RapidMiner was great. It allowed me to rapidly try out different machine learning models and compare each result with one another. It also allowed me to conveniently address my workflow without having to write code. It is a great tool for students and people without a strong programming background. Its well documented functions and strong community addresses what ever questions I had with the processes.
Vorteile
One of the daunting requirements for data scientists and data storytellers is learning a programming language such as matlab and python and writing code for their tasks. This is on top of having to analyze and learn complex algorithms needed for the task. This can be a time consuming problem, especially for those who are not adept at programming. However, this is now a thing of the past because of RapidMiner Studio.
This is because RapidMiner features are drag and drop visual interface which makes all the difference. Data preparation to the final output and visualization is as simple as dragging blocks of your workflow into a canvas and connecting them altogether.
RapidMiner Studio also has most of the machine learning models used in the academe and the industry. One of the difficulties when dealing with code is tweaking the parameters of these models but because of the visual interface, you could simply click on the process and update this.
RapidMiner is also well documented. Each of the processes has their description, input, output, and parameters well described. Tutorial videos as well as blogs are available on their website. And finally, RapidMiner Studio has a community of data scientists that can help you when you have a question.
Nachteile
What I found to be very inconvenient is that the application crashes at times. This may be a problem limited to my own machine.
Aside from this I found that the application seems to hog my computers memory and cpu resources. This may be because the application is running on Java (VM). This may not be a problem for people with a higher spec machine.
I also found that the application lacks collaboration features which may be something that they could improve on in the future.
- Branche: Computer-Software
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Täglich für 6-12 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Bedienkomfort
- Weiterempfehlungsquote 4.0 /10
Userfriendly Interface for ETL
Bewertet am 17.3.2019
It's a good platform while applying predictive analytics on any dataset with a user friendly...
It's a good platform while applying predictive analytics on any dataset with a user friendly interface to have the true picture of the future.
Vorteile
Visual workflow designer is the best part for predictive analytics.
I really like drag n drop interface for generating models.
Prebuilt templates are quite useful.
Nachteile
It's not always free. You need to purchase it if you wana work with more than 10000 rows.
Its processing becomes too slow (almost hangs) while working with terabyte or petabyte of data.
Sometimes, it becomes difficult to handle hundreds of models available.
- Branche: Telekommunikation
- Unternehmensgröße: 2–10 Mitarbeiter
- Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
I never had guessed that Data Science software was so easy
Bewertet am 27.2.2020
As being an old time user of data mining project using open programming languages, I found...
As being an old time user of data mining project using open programming languages, I found extremely useful all the features of Rapid Miner. Form preparing the data, creating predictive models and potting them in a visualized presentation.
Vorteile
The easiness of use, the support team, the video tutorials of the company, the career certification program, the visualization module has been upgraded, the integration capabilities to R, Python and Hadoop.
Nachteile
Actually the only complaint I have is that the sw didnt make it in the "LEADERS" quadrant of Gardner.
- Branche: Buchhaltung
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Wöchentlich für Mehr als 2 Jahre genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
RapidMiner Review
Bewertet am 6.6.2021
Vorteile
RapidMiner is easy to use, I like the fact that the drivers that I use are already built in, It is able to read different database and guess what? It is able to merge these database.
Nachteile
You are limited when using the free version, to get more rows you are required to purchase the software. RapidMiner is expensive. Asking questions you get no answer, most times I have to watch youtube videos to get certain information which at times is still not clear.
RapidMiner Häufig gestellte Fragen
Weiter unter folgen häufig gestellte Fragen über RapidMiner.F. Welche Preispläne bietet RapidMiner an?
RapidMiner bietet folgende Kostenpläne an:
- Preismodell: Kostenlose Version, Abonnement
- Gratis Testen: Verfügbar
F. Wer sind die typischen Nutzer von RapidMiner?
RapidMiner hat die folgenden typischen Kunden:
2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000
F: Welche Sprachen werden von RapidMiner unterstützt?
RapidMiner unterstützt die folgenden Sprachen:
Englisch
F. Unterstützt RapidMiner mobile Geräte?
RapidMiner unterstützt die folgenden Geräte:
F. Mit welchen anderen Applikationen integriert RapidMiner?
Wir haben keine Informationen darüber, welche Integrationen RapidMiner hat
F. Welche Varianten der Kundenbetreuung bietet RapidMiner an?
RapidMiner bietet folgende Optionen für Kundensupport:
E-Mail/Helpdesk, FAQ/Forum, Wissensdatenbank, Telefon-Support, Chat
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