Über Dataiku

Dataiku DSS ist eine Datenplattform, mit der Unternehmen jeder Größe künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien nutzen, um Datensätze vorzubereiten, zu visualisieren, zu überwachen und bereitzustellen. Das Tool wurde für Unternehmen in der Analytikbranche, Datenwissenschaftler*innen, IT-Ingenieur*innen und Geschäftsanalyst*innen entwickelt und ermöglicht es Nutzer*innen, alle Datenquellen auf einer zentralen Plattform automatisch zu erkennen, zu verbinden und zu vereinheitlichen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Dataiku DSS gehören Datenexploration, Datenaufbereitung, Modellbereitstellung, Wissensaustausch und Änderungsmanagement. Nutzer*innen können mithilfe von univariaten und multivariaten Statistiken Einblick in Datensätze gewinnen, nutzerdefinierte Visualisierungen mithilfe einer Drag-and-drop-Oberfläche erstellen und Berichte mit allen Beteiligten teilen. Darüber hinaus bietet es ein integriertes Orchestrierungstool, mit dem Analyst*innen Aufgaben verwalten, Richtlinien auslösen, Workflows automatisieren und vieles mehr.

Dataiku DSS kann On-Premise bereitgestellt oder in der Cloud gehostet werden. Das Tool verfügt über eine API (Application Programming Interface), mit der Unternehmen das System modifizieren und in mehrere Datenspeichersysteme integrieren können. Nutzer*innen können einen Katalog von Datenaufgaben verwalten und in identifizierten Projekten organisieren, sodass Teammitglieder mithilfe der Suchfunktion schnell auf bestimmte Informationen zugreifen können.


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Dataiku

4,7 (12)
VS.
Häufig bewertet

Startpreis

0,01 $
Jahr
1.250,00 $
Jahr

Preisoptionen

Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion

Funktionen

35
108

Integrationen

Keine Integrationen gefunden
25

Bedienkomfort

4,5 (12)
4,1 (50)

Preis-Leistungs-Verhältnis

4,3 (12)
4,3 (50)

Kundenservice

4,4 (12)
4,5 (50)
Die grünen Bewertungsbalken geben an, welches Produkt gemessen an der Durchschnittsbewertung und der Zahl der Bewertungen am besten abschneidet.

Alternativen

Nyckel

0
Nr. 1 Alternative zu Dataiku
Nyckel ist eine cloudbasierte Plattform für die Bild- und Textklassifizierung, mit der Nutzer ihre eigenen Regeln und...

JMP

4,6
Nr. 2 Alternative zu Dataiku
Ein Datenanalysetool für Wissenschaftler, Ingenieure und andere Datenforscher.

Cority

4,3
Nr. 3 Alternative zu Dataiku
Cority bietet eine webbasierte Softwarelösung für Umwelt-, Gesundheits- Sicherheits- und Qualitäts-Management, um die...

CrossEngage

4,1
Nr. 4 Alternative zu Dataiku
CrossEngage ist eine Plattform für Kundendaten und Vorhersagen, mit der Sie Ihren Kundenstamm zu langfristigen,...

Nutzerbewertungen

Gesamtbewertung

4,7 /5
(12)
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,3/5
Funktionen
4,6/5
Bedienkomfort
4,5/5
Kundenbetreuung
4,4/5

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Zeigt 5 von 12 Bewertungen
Grishma
Grishma
Gesamtbewertung
  • Branche: Chemikalien
  • Unternehmensgröße: 10.000+ Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Review for Dataiku platform

Bewertet am 15.3.2024

Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and...

Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and Researchers. It has ML and AI functionalities.

Vorteile

The flow in the Dataiku describes the process flow of the project easily. Scenarios and triggers are there for the automation process. Modeling is easier and shows the validations along with the results. Basic Visualizations can also be done in Dataiku.

Nachteile

Sometimes it has complexity in creating web applications and to integrate with other tools.

Vincent
Gesamtbewertung
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung

Making Kaggle Submissions with DSS

Bewertet am 27.4.2015

As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation...

As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation (cleaning and combining data), feature engineering and predictive modelling phases of a data analysis project

My goal was to make 2 submissions on Kaggle challenges in under 1 hour and without 1 line of code using the Data Science Studio (Titanic and Otto Product Classification datasets).

First, I was really impressed with the overall ease of use and ergonomy of the studio. Building "recipes" for data preparation mostly uses visual processors and the operations are visible directly on a sample of the data, facilitating validation of preparation steps.
In a train / test scenario, i especially enjoyed being able to replicate my recipes on both datasets very easily.
I used the Data Visualization tool to build a few exploratory charts, which can be done quite easily, though it is not as powerful as specialized tools (namely Tableau or Qlik).

For the machine learning part, I restricted myself to visual machine learning in the studio, which already packs the most common algorithms (random forest, logistic, svm, gradient-boosting...). I found the ability to benchmark and compare algorithms performance quickly a great time saver, allowing me to reach a first score in under half an hour on each dataset.

Once I chose the best model, I only needed a few clicks to use the model to prepare and score the Test Dataset and make my submissions. Both times I was in the lower half of the rankings but above Kaggle algorithmic benchmarks.

For "real" Data Scientists and engineers, the Studio allows them to go much further by building recipes and models in R, Python, SQL, Hive, Pig etc...but even as a business analyst, I felt empowered by the software that enabled me to prepare, analyse and build simple predictive models with my data.

Verifizierter Rezensent
Gesamtbewertung
  • Branche: Unternehmensberatung
  • Unternehmensgröße: 5.001–10.000 Mitarbeiter
  • Täglich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 7.0 /10

Great Product for Data Science Enablement

Bewertet am 30.4.2022

The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more...

The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more data science enablement. This platform is great to have a streamlined and operational portfolio of all your data requirements. There are outages that might occur once in a while but the quick turnaround time ensures that work is not compromised

Vorteile

The ease of onboarding people onto the platfrom is seemless. In addition, Dataiku provides their own modules that help in getting accustomed to the product. The width of options that you get for analysis is also vast and might be a one stop solution for all data science needs

Nachteile

The least enjoyable expereince of this product has to be the outages that become frequent with each version revision.

Verifizierter Rezensent
Gesamtbewertung
  • Branche: Bankwesen
  • Unternehmensgröße: 10.000+ Mitarbeiter
  • Wöchentlich für 6-12 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 7.0 /10

Awesome software for Machine Learning

Bewertet am 3.9.2022

Overall the software is good and can be used for repetitive tasks with high accuracy. Only downside...

Overall the software is good and can be used for repetitive tasks with high accuracy. Only downside is the new data source connection and editing after the workflow is created

Vorteile

Data flows
Automation is easy and efficient
Data Discovery

Nachteile

Editing or connecting to a new data source is difficult
Low visibility inside the flows
Sometimes slow to work due to heavy workflow

Vivek
Vivek
Gesamtbewertung
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

Dataiku - Future of Data Science Platform

Bewertet am 5.10.2021

Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or...

Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or extracting business insights from data, Dataiku is the go-to platform. It covers end-to-end project execution and deployment along with providing API support.

Vorteile

time saving, useful for both coders and non-coders, allows for multi-user collaboration and monitoring, creating flowcharts help in maintaining granularity

Nachteile

It is in the early phase of its launch, 8 years old precisely. Hence, the customer support is not as widespread as other customer supports like stackoverflow, etc.

5 von 12 Bewertungen angezeigt Alle Bewertungen

Dataiku Häufig gestellte Fragen

Weiter unter folgen häufig gestellte Fragen über Dataiku.

Dataiku bietet folgende Kostenpläne an:

  • Ab: 0,01 $/Jahr
  • Preismodell: Kostenlose Version, Abonnement
  • Gratis Testen: Verfügbar

Dataiku hat die folgenden typischen Kunden:

2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000

Dataiku unterstützt die folgenden Sprachen:

Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch

Dataiku unterstützt die folgenden Geräte:

Wir haben keine Informationen darüber, welche Integrationen Dataiku hat

Dataiku bietet folgende Optionen für Kundensupport:

E-Mail/Helpdesk, FAQ/Forum, Wissensdatenbank, Telefon-Support, Chat

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