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description: Ausführliche Erfahrungsberichte zu Dataiku mit detaillierten Infos zu Funktionen, Preisen und Bewertungen. Verschaff dir einen schnellen Überblick zu Benutzerfreundlichkeit, Vor- und Nachteilen & vergleiche Dataiku mit ähnlichen Produkten.
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# Dataiku

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> Dataiku DSS ist ein Datentool, das künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien zur Vorbereitung, Visualisierung, Überwachung, Bereitstellung von Datensätzen verwendet. Ideal für Unternehmen in der Analytikbranche, Datenwissenschaftler\*innen, IT-Ingenieur\*innen und Analyst\*innen, da sie alle Datenquellen auf einer einheitlichen Plattform verbinden können.
> 
> Bewertung: **4.6/5** von 13 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**.

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## Kurzstatistiken und Ratings

| Metrik | Bewertung | Detail |
| **Gesamt** | **4.6/5** | 13 Nutzerbewertungen |
| Bedienkomfort | 4.5/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Kundenbetreuung | 4.4/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Preis-Leistungs-Verhältnis | 4.3/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Funktionen | 4.5/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) |

## Über den Anbieter

- **Unternehmen**: Dataiku
- **Region**: Paris France, Frankreich
- **Gegründet**: 2013

## Gewerblicher Kontext

- **Startpreis**: 0,01 $
- **Preismodell**:  (Kostenlose Version verfügbar) (Kostenlose Testversion)
- **Zielgruppe**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert, Mac (Desktop), Windows (Desktop)
- **Unterstützte Sprachen**: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch
- **Verfügbare Länder**: Australien, Deutschland, Frankreich, Kanada, Spanien, Vereinigte Staaten

## Funktionen

- API
- Aktivitäts-Verfolgung
- Benutzer-Management
- Berichterstattung / Analyse
- Data Preparation
- Daten-Identifizierung
- Daten-Import / -Export
- Datenbank-Unterstützung
- Datenerfassung und Übertragung
- Datenextraktion
- Datenmanagement
- Datenspeicher-Management
- Datenvisualisierung
- Deep Learning
- Etikettierung
- Für E-Commerce
- Für Vertriebsteams/ -organisationen
- Konfigurierbarer Workflow
- ML-Algorithmusbibliothek
- Maschinelles Lernen

## Optionen für Kundensupport

- E-Mail/Helpdesk
- FAQ/Forum
- Wissensdatenbank
- Telefon-Support
- Chat

## Category

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## Ähnliche Kategorien

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- [Machine Learning Software](https://www.getapp.de/directory/1399/machine-learning/software)
- [Data-Mining-Tools](https://www.getapp.de/directory/364/data-mining/software)
- [Data Governance Tools](https://www.getapp.de/directory/473/data-protection/software)

## Alternativen

1. [Google Cloud](https://www.getapp.de/software/122483/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2279 reviews)
2. [Splunk Enterprise](https://www.getapp.de/software/122523/splunk) — 4.6/5 (261 reviews)
3. [JMP](https://www.getapp.de/software/2057485/jmp) — 4.5/5 (53 reviews)
4. [Max AI](https://www.getapp.de/software/104131/answerrocket) — 4.6/5 (15 reviews)
5. [Tableau](https://www.getapp.de/software/90797/tableau-software) — 4.6/5 (2351 reviews)

## Nutzerbewertungen

### "Review for Dataiku platform" — 5.0/5

> **Grishma** | *15. März 2024* | Chemikalien | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: The flow in the Dataiku describes the process flow of the project easily. Scenarios and triggers are there for the automation process. Modeling is easier and shows the validations along with the results. Basic Visualizations can also be done in Dataiku.
> 
> **Nachteile**: Sometimes it has complexity in creating web applications and to integrate with other tools.
> 
> Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and Researchers. It has ML and AI functionalities.

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### "best for non-technical users to view result of coding" — 4.0/5

> **Terry** | *8. Mai 2025* | Metallabbau | Empfehlungsbewertung: 8.0/10
> 
> **Vorteile**: allow both technical users and non technical users to edit the data with code or simply excel style
> 
> **Nachteile**: the user interface to add pipelines are a but clunky, it is very easy to create a fat finger error

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### "Great Product for Data Science Enablement" — 4.0/5

> **Verifizierter Rezensent** | *30. April 2022* | Unternehmensberatung | Empfehlungsbewertung: 7.0/10
> 
> **Vorteile**: The ease of onboarding people onto the platfrom is seemless. In addition, Dataiku provides their own modules that help in getting accustomed to the product. The width of options that you get for analysis is also vast and might be a one stop solution for all data science needs
> 
> **Nachteile**: The least enjoyable expereince of this product has to be the outages that become frequent with each version revision.
> 
> The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more data science enablement. This platform is great to have a streamlined and operational portfolio of all your data requirements. There are outages that might occur once in a while but the quick turnaround time ensures that work is not compromised

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### "DataIku is making life easier" — 5.0/5

> **Jaimy** | *14. Februar 2023* | Marketing & Werbung | Empfehlungsbewertung: 8.0/10
> 
> **Vorteile**: Truly makes your life and the one of your team easier\! The biggest plus to this program is how over-viewable and de-cluttered. Biggest problem I used to face is having files all over the place, and reports all over the place. Now they can be made more quickly than ever before.
> 
> **Nachteile**: Personally, the amount of options can be overwhelming. Luckily, Dataiku does offer learning videos on how to use the platform, which I would highly recommend everyone to watch before diving into this platform. However, as mentioned before, it is easy to get lost in the amount of options there are available.

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### "Dataiku - Future of Data Science Platform" — 5.0/5

> **Vivek** | *5. Oktober 2021* | Informationstechnologie & -dienste | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: time saving, useful for both coders and non-coders, allows for multi-user collaboration and monitoring, creating flowcharts help in maintaining granularity
> 
> **Nachteile**: It is in the early phase of its launch, 8 years old precisely. Hence, the customer support is not as widespread as other customer supports like stackoverflow, etc.
> 
> Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or extracting business insights from data, Dataiku is the go-to platform. It covers end-to-end project execution and deployment along with providing API support.

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