Machine Learning on AWS
Machine Learning on AWS
Über Machine Learning on AWS
AWS bietet umfangreiche Dienste für KI und ML.
Erstelle und trainiere vollständig integrierte Modelle für maschinelles Lernen für jeden Anwendungsfall und stelle sie mit einer vollständig verwalteten Cloud-Infrastruktur bereit. Kostengünstiges maschinelles Lernen in großem Maßstab mit hoher Leistung.
ML-Dienste von AWS basieren auf über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von realen Anwendungen, von Produktempfehlungen und intelligentem Einkauf bis hin zur Robotik. Diese Dienste sind ideal für Geschäftsanalysen, Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen geeignet. Erstelle ML-Prognosen, stelle ML-Modelle bereit und verwalte ML-Modelle in großem Maßstab.
Als Full-Service-Cloud-Anbieter kann AWS dir helfen, jede Phase deines ML-Workflows von der Datenquelle bis zur Vorhersage-API zu schützen.
Lade das AWS-E-Book herunter, um zu sehen, wie andere Unternehmen ML-Dienste in AWS einsetzen.
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- Branche: Informationstechnologie & -dienste
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Monatlich für 1-5 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 10.0 /10
My Cloud Computing Class Project experience on Amazon Web Services.
Bewertet am 31.1.2023
As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an...
As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an awesome experience and enjoy using the service to deployment level.
Vorteile
I love the fact that AWS only charges for processing time and not the whole period of being on their page. This helps to minimize costs and maximize profit.
Nachteile
What I like least about Amazon Web Services is the deployment challenges faced as a student, which is not the case when I am using my normal login details. So, I will implore Amazon to increase the memory size issued to the student page.
- Branche: Bildungsmanagement
- Unternehmensgröße: Selbstständig
- Monatlich für 6-12 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 9.0 /10
A great platform for companies
Bewertet am 15.6.2022
Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to...
Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to run HPC services. The small disadvantages of server being down and the lack of a well established community of users can be overcome and are nowhere near the pros.
Vorteile
Firstly its extremely user friendly, compared to other platforms like Azure and GCP. It also posesses and end to end security channel that ensures the confidentiality and the security of the review being provided. Further i am able to run heavy deep learning models that required HPC (high performance computing) services.
Nachteile
Since AWS cloud is relatively new, there aren't too many well established professionals who are proficient. And at times the servers do go down, hence a small issue.
- Branche: Informationstechnologie & -dienste
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
-
Quelle der Bewertung
Gesamtbewertung
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Bedienkomfort
- Kundenbetreuung
- Weiterempfehlungsquote 9.0 /10
Near human experience using aws machine learning
Bewertet am 18.6.2022
overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine...
overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine learning algorithms.
Vorteile
I have been using ocr service one of the most advance machine learning on aws service it's called aws textract and it has been super helpful in taking out useful information from hand written text that I further use to process and save in database.
Nachteile
Machine learning on aws tho has lot of features but are still prone to lot of errors its ai algorithm can still be improved a lot.
Machine Learning on AWS Häufig gestellte Fragen
Weiter unter folgen häufig gestellte Fragen über Machine Learning on AWS.F. Welche Preispläne bietet Machine Learning on AWS an?
Machine Learning on AWS bietet folgende Kostenpläne an:
- Preismodell: Abonnement
- Gratis Testen: Verfügbar
F. Wer sind die typischen Nutzer von Machine Learning on AWS?
Machine Learning on AWS hat die folgenden typischen Kunden:
Selbstständig, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000
F: Welche Sprachen werden von Machine Learning on AWS unterstützt?
Machine Learning on AWS unterstützt die folgenden Sprachen:
Arabisch, Baskisch, Bulgarisch, Chinesisch, Chinesisch (traditionell), Deutsch, Dänisch, Englisch, Estnisch, Finnisch, Französisch, Galicisch, Griechisch, Hebräisch, Hindi, Indonesisch, Irisch, Isländisch, Italienisch, Japanisch, Kasachisch, Katalanisch, Koreanisch, Kroatisch, Lettisch, Litauisch, Malaiisch, Niederländisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Portugiesisch, Portugiesisch, Rumänisch, Schwedisch, Serbisch, Serbisch, Slowakisch, Slowenisch, Spanisch, Thailändisch, Tschechisch, Türkisch, Ungarisch, Vietnamesisch
F. Unterstützt Machine Learning on AWS mobile Geräte?
Machine Learning on AWS unterstützt die folgenden Geräte:
F. Mit welchen anderen Applikationen integriert Machine Learning on AWS?
Wir haben keine Informationen darüber, welche Integrationen Machine Learning on AWS hat
F. Welche Varianten der Kundenbetreuung bietet Machine Learning on AWS an?
Machine Learning on AWS bietet folgende Optionen für Kundensupport:
E-Mail/Helpdesk, FAQ/Forum, Wissensdatenbank, Telefon-Support
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