Regression Forecasting Übersicht
Was ist Regression Forecasting?
Prediction regression provides the automatic identification of predictor variables through multiple regression analysis and advanced statistical tests. Regression results are presented in a simple and easy to understand format to quantify the relative influence of each input variable. The work flow facilitates and iterative process to test, maintain and discard variables until a prediction regression equation can be established with maximum confidence. Supplementary statistical analysis to reveal underlying data relationships include autocorrelation under the Dubin-Watson statistic and multicollinearity between individual independent variables. Standard tests include F statistic confidence intervals, adjusted R-squared, standard errors, t-test statistics and p values. The resulting prediction regression equation can subsequently applied to integrated forecasting methods or custom data for the independent variables to produce predictions and forecasts of desired period length. Built-in forecasting options for predictive analysis include linear, polynomial and exponential methodologies. Prediction regression runs in Excel for both Mac and Windows platforms.Regression Forecasting Übersicht
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Zusätzliche Informationen für Regression Forecasting
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Schlüssel-Features von Regression Forecasting
- Accommodates any type of business or scientific data
- Input data verification and cleaning
- Options to employ polynomial, exponential or linear trends
- Prediction is based on statistical level of confidence.
- Regression prediction equation is used for forecasting data
- Regression statistics for each independent variable
- Results are displayed in user friendly explanations
- Simple and intuitive workflow
- Standard errors t-statistics and p-values
- Tests significance, autocorrelation and multicollinearity
Vorteile
The regression prediction application is a fast and easy to use solution for forecasting and identifying causal relationships.
Regression Forecasting Häufig gestellte Fragen
Regression Forecasting Häufig gestellte Fragen
Weiter unter folgen häufig gestellte Fragen über Regression Forecasting.
F. Welche Preispläne bietet Regression Forecasting an?
Regression Forecasting bietet folgende Kostenpläne an:
Beginnt ab: 14,00 $
Preismodell: Einmalige Lizenz
Gratis Testen: Verfügbar
USD 14.00
F. Was sind die Hauptfunktionen von Regression Forecasting?
Regression Forecasting bietet die folgenden Funktionen:
- Accommodates any type of business or scientific data
- Input data verification and cleaning
- Options to employ polynomial, exponential or linear trends
- Prediction is based on statistical level of confidence.
- Regression prediction equation is used for forecasting data
- Regression statistics for each independent variable
- Results are displayed in user friendly explanations
- Simple and intuitive workflow
- Standard errors t-statistics and p-values
- Tests significance, autocorrelation and multicollinearity
F. Wer sind die typischen Nutzer von Regression Forecasting?
Regression Forecasting hat die folgenden typischen Kunden:
Freie Mitarbeiter, Großunternehmen, Mittlere Unternehmen, Non-Profit, Öffentliche Verwaltung, Kleine Unternehmen
F: Welche Sprachen werden von Regression Forecasting unterstützt?
Regression Forecasting unterstützt die folgenden Sprachen:
Englisch
F. Welche Preispläne bietet Regression Forecasting an?
Regression Forecasting hat folgende Preismodelle:
Einmalige Lizenz
F. Unterstützt Regression Forecasting mobile Geräte?
Wir haben keine Informationen darüber, welche Geräte Regression Forecasting unterstützt
F. Mit welchen anderen Applikationen integriert Regression Forecasting?
Wir haben keine Informationen darüber, welche Integrationen Regression Forecasting hat
F. Welche Varianten der Kundenbetreuung bietet Regression Forecasting an?
Regression Forecasting bietet folgende Optionen für Kundensupport:
Häufig gestellte Fragen, Forum, Online-Support, Video-Anleitungen
