Über Datadog

Anders als herkömmliche Überwachungsprodukte konzentriert sich Datadog auf die Darstellung einer integrierten Sicht der Tools und Services, die von IT-Teams für Entwicklung und Betrieb verwendet werden, und liefert relevanten Teammitgliedern die richtigen Einblicke. Zusätzlich zu den sofort einsatzbereiten Funktionen ist Datadog in der Lage, Daten von anderen Anwendungen, Cloud-Providern und spezialisierten Managementtools zusammenzufassen und den gesamten Lebenszyklus von der Codeänderung über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung mit einem konsistenten Datenmodell und einer End-to-End-Erfahrung abzudecken.

Preisoptionen ab:

15,00 $/Monat

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Typische Kunden

  • Freie Mitarbeiter
  • Kleine Unternehmen (2–50)
  • Mittelgroße Unternehmen (51–500)
  • Großunternehmen (500 und mehr)

Bereitstellung

  • Cloudbasiert
  • On-Premise (vor Ort)

Erhältlich in diesen Ländern

Australien, Belgien, Brasilien, Deutschland, Dänemark und 33 weitere

Unterstützte Sprachen

Englisch, Japanisch

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Bilder

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Funktionen

Gesamtzahl der Funktionen von Datadog: 120

  • API
  • Abfrageanalyse
  • Ad-hoc-Berichterstattung
  • Aktivitäts-Dashboard
  • Aktivitäts-Verfolgung
  • Alarmfunktion / Benachrichtigungen
  • Analyse auf Anwendungsebene
  • Analyse von Verlaufstrends
  • Anforderungsbasiertes Testen
  • Anomalieerkennung
  • Anpassbares Dashboard
  • Anwendungsmanagement
  • Anwendungssicherheit
  • Archivierung & Aufbewahrung
  • Audit Trail
  • Aufgabenmanagement
  • Automated Discovery
  • Automatische Geräteerkennung
  • Bedrohungsanalyse
  • Benutzer-Management
  • Berichterstattung / Analyse
  • Berichterstattung und Statistik
  • CPU-Überwachung
  • Chat / Messaging
  • Cloud-Anwendungssicherheit
  • Content-Management
  • Continuous Integration
  • Dashboard
  • Dashboard-Erstellung
  • Daten-Connectors
  • Daten-Identifizierung
  • Daten-Import / -Export
  • Datenaggregation
  • Datenbereinigung
  • Datenmigration
  • Datensammlung
  • Datenspeicher-Management
  • Datenvisualisierung
  • Debuggen
  • Diagnosewerkzeuge
  • Disaster Recovery
  • Drag-and-Drop
  • E-Mail-Überwachung
  • Echtzeit-Benachrichtigungen
  • Echtzeit-Daten
  • Echtzeit-Reporting
  • Echtzeit-Warnungen
  • Echtzeitüberwachung
  • Einzelseitenansicht
  • Ereignisanalyse
  • Ereignisprotokolle
  • Ermittlungsmanagement
  • Etikettierung
  • FTP-Überwachung
  • Fehlerbehebung
  • Fehlerbehebungsberichte
  • Für E-Commerce
  • Für Webseiten
  • Geplante/automatisierte Berichte
  • IT-Monitoring
  • IT-Vorfallsmanagement
  • KPI-Überwachung
  • Kapazitätsanalyse
  • Kapazitätsmanagement
  • Kapazitätsplanung
  • Kollaboration mehrerer Nutzer
  • Kommentare / Notizen
  • Kommunikationsmanagement
  • Kontinuierliche Bereitstellung
  • Kostenmanagement
  • Leistungsanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • Leistungsmanagement
  • Leistungsüberwachung
  • Log-Management
  • Maschinelles Lernen
  • Mehrfache Datenquellen
  • Mehrsprachig
  • Mobile Netzwerk-Fehlerbehebung
  • Nachfrage-Überwachung
  • Netzwerk-Ressourcenmanagement
  • Netzwerkanalyse
  • Netzwerkprovisionierung
  • Netzwerküberwachung
  • Parametrisierte Tests
  • Priorisierung
  • Protokollanalysen
  • Protokollerfassung
  • Protokollzugriff
  • Prozess-/Workflow-Automatisierung
  • Prädiktive Analytik
  • Ressourcenmanagement
  • Ressourcenoptimierung
  • Schwachstellen-Scannen
  • Schwellenwert-Warnungen
  • Server-Überwachung
  • Service Level Agreement (SLA) Management
  • Statistische Analyse
  • Störfallmanagement
  • Suchen / filtern
  • Threat Response
  • Uptime-Berichterstattung
  • Ursachenanalyse
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Verarbeitung von hohen Volumen
  • Verfolgen von Vermögensanlagen
  • Verfolgung von Abhängigkeiten
  • Verfügbar
  • Verschieben und kopieren
  • Verwalten mehrerer Clouds
  • Virtuelle Maschinen-Überwachung
  • Vorfall-Berichterstattung
  • Warnungen zu Problembereichen
  • Warnungen/Eskalation
  • Web-Application-Security
  • Web-Traffic-Berichterstattung
  • Website-Analytik
  • Werkzeuge zur Zusammenarbeit
  • Zugriffskontrollen / Berechtigungen
  • Überwachung

Alternativen

Nagios XI

4,6
Nr. 1 Alternative zu Datadog
Überwache deine IT-Infrastruktur, erkenne Probleme, bevor sie auftreten, erfahre sofort, wenn welche auftreten, gib...

Site24x7

4,7
Nr. 2 Alternative zu Datadog
Site24x7 ist eine Überwachungslösung für DevOps und IT-Operationen zur Fehlerbehebung bei Anwendungen, Servern und...

Sumo Logic

4,6
Nr. 3 Alternative zu Datadog
Sumo Logic ist eine Protokollverwaltungs- und Datenanalysesoftware, die anhand von Datenfeeds verwaltbare Informationen...

PagerDuty

4,6
Nr. 4 Alternative zu Datadog
PagerDuty ist eine Cloud-Software, die Menschen, Systeme und Daten in einer einzigen Ansicht verbindet - so dass...

Nutzerbewertungen

Gesamtbewertung

4,6 /5
(242)
Preis-Leistungs-Verhältnis
4,1/5
Funktionen
4,5/5
Bedienkomfort
4,2/5
Kundenbetreuung
4,2/5

Hast du Datadog bereits?

Andere Softwarekäufer brauchen deine Hilfe! Produktbewertungen helfen uns allen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Zeigt 5 von 242 Bewertungen
Kyle
Kyle
Gesamtbewertung
  • Branche: Finanzdienstleistungen
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Bedienkomfort
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

DataDog is great!

Bewertet am 16.12.2022

Vorteile

We now have billions of logs hitting Data Dog every month. It's a great tool for monitoring and debugging what is going on in the platform. We have alserts setup based on the logging so we are instantly notified of any issues.

Nachteile

Some of the JSON parsing on nested logs come out a little wonky. We overcame this by adding specific logs from our applications that we can search on.

Ola
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

The gold standard for cloud Monitoring

Bewertet am 25.10.2022

Before Datadog out logging and monitoring was spread out over different services, both home built...

Before Datadog out logging and monitoring was spread out over different services, both home built and cloud based. With Datadog we were able to consolidate everything in one place and synergy effects of that has been amazing.

Vorteile

If you can afford it. Get Datadog.It's a phenomenal product that keeps getting better every day.Especially if you're using multiple clouds.There are tons of integrations that gives you out of the box dashboards and metrics. Logs are easy to ingest from basically everywhere.It's expensive but the pricing is easy to understand and keep track of.

Nachteile

It's expensive, there is no other way to say it. But they work hard to make it worthwhile, and for us it is.Beyond that I can't really think of anything.

In Betracht gezogene Alternativen

Loggly und New Relic

Warum Datadog gewählt wurde

We needed to have all monitoring in one place and centralise alerts and notifications.

Gründe für den Wechsel zu Datadog

Datadog was the only choice where we could bring in everything in one product.
Aron
Gesamtbewertung
  • Branche: Philanthropie
  • Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
  • Monatlich für Kostenlose Testversion genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 0.0 /10

Endless Sales calls

Bewertet am 2.2.2024

Vorteile

Nothing. I haven't and won't use them because their Sales team is so hyper aggressive.

Nachteile

DataDog got my cell phone number and that's when it all went down hill. For months they've called me — sometimes extremely early in the morning at time zone inappropriate times — to attempt to get our business.

Just this morning, they called starting at 8am not once, not twice, but three times in a row each from different numbers. I've asked them to stop. I've begged them to stop. I've spoken with managers. I did so again this morning! But I've lost hope that I'll ever land on a do not call list because I'm convinced they don't have one.

The product, frankly, looks good. It's something I'd considered using. But their Sales team is so ridiculously aggressive — who calls someone three or four times in a row from different numbers every five minutes at 8am? — that I will never, ever use them as a vendor. And if you value your sanity, never express even the most vague amount of interest to these folks because apparently they will never stop relentlessly calling you. To say that their Sales team has left a bad taste in my mouth is an understatement.

Ankush
Gesamtbewertung
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 1.001–5.000 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 8.0 /10

Datadog Review

Bewertet am 2.10.2019

Overall it's great monitoring/visualizing tool for any organization and I'd recommend, it would...

Overall it's great monitoring/visualizing tool for any organization and I'd recommend, it would have been great if it had great learning resources to explore it more.

Vorteile

- The filter functionality is great which lets you filter out errors for quick analysis, can easily create custom dashboards.
- Great Visualizations, easy to set up dashboards/monitors with options do maths like ratios, rates, average, interval.
- It can be easily integrated with other apps like Slack to set alerts for failed jobs.
-

Nachteile

- A slow learning curve, lack of resources on how to get useful functionality from UI or APIs.
- UI sometimes be bit slower although not bad if you've integrated with multiple external apps.

Matthew
Gesamtbewertung
  • Branche: Verbraucherdienste
  • Unternehmensgröße: 51–200 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung

Gesamtbewertung

  • Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Bedienkomfort
  • Kundenbetreuung
  • Weiterempfehlungsquote 10.0 /10

DataDog is key component of our engineering stack!

Bewertet am 16.12.2022

Initially we had purchased DataDog to get some basic observability and to lift our logs into a...

Initially we had purchased DataDog to get some basic observability and to lift our logs into a central location. Quickly we began leveraging there additional features to gain deeper insights, better monitoring, and to speed up troubleshooting. DataDog is now a cornerstone of our software stack and everyone from engineers up and into DevOps/SREs use this on a day-to-day basis.

Vorteile

The software can scale with the business needs. You can start with basic features or leverage many as you like (for $$) to gain deeper insights. Engineers once onboarded use it heavily to spot issues or troubleshoot more obscure bugs both in production and development.

Nachteile

You often need to review usage and costs. Misconfigurations, migration projects (where legacy + new infrastructures are required), integrations which may cause double reporting need to be observed to prevent run-away spend.

In Betracht gezogene Alternativen

New Relic

Gründe für den Wechsel zu Datadog

We chose DataDog due to extensive feature set and existing product knowledge within the engineering team.
5 von 242 Bewertungen angezeigt Alle Bewertungen

Datadog Häufig gestellte Fragen

Weiter unter folgen häufig gestellte Fragen über Datadog.

Datadog bietet folgende Kostenpläne an:

Datadog hat die folgenden typischen Kunden:

Selbstständig, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000

Datadog unterstützt die folgenden Sprachen:

Englisch, Japanisch

Datadog unterstützt die folgenden Geräte:

Android (mobil), iPhone (mobil), iPad (mobil)

Datadog kann in folgende Anwendungen integriert werden:

ASP.NET Zero, AWS CloudTrail, AWS IoT Analytics, AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS X-Ray, Adobe Experience Manager, Aerospike, Airbrake, Alcide, Algorithmia, Alibaba Cloud, Amazon Cloud Search, Amazon CloudFront, Amazon Cognito, Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon EC2, Amazon EC2 Spot, Amazon ElastiCache, Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Rekognition, Amazon S3, Amazon Simple Email Service, Amazon WorkSpaces, Amazon X-Ray, Amixr, Apache Cassandra, Apache CouchDB, Apache Hive, Apache Ignite, Apache Kafka, Apache Solr, Apache Tomcat, Apigee Edge, Auth0, Azure Active Directory, Azure Application Gateway, Azure Cosmos DB, Azure DevOps Server, Azure Firewall, Azure Key Vault, Azure Machine Learning, BigPanda, Bitbucket, Blue Matador, Bonsai.io, Botprise, Buddy, BugSnag, Cacti, Campfire, Catchpoint, Chatwork, Chef Enterprise Automation Stack, Cilium, CircleCI, Cisco Meraki, Cloud Foundry, CloudCheckr, CloudHealth Automation, Cloudability, Cloudflare, CockroachDB, ConfigCat, Confluent Platform, Couchbase Server, Databricks, Desk.com, DingTalk, Docker, Elastic Stack, Fairwinds Insights, Fastly, Flagsmith, Flowdock, Git, GitHub, GitLab, Google Cloud, Google Cloud IoT, Google Cloud Load Balancer, Google Hangouts, Google Workspace, HashiCorp Consul, Hazelcast, HipChat, HiveMQ, IBM Db2, IBM WebSphere Application Server, JBoss EAP, Jenkins, Jira, Kong Konnect, Lacework, LaunchDarkly, Lightbend, Logz.io, MapR, MarkLogic, Microsoft 365, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server, Microsoft Teams, MongoDB, Moogsoft, Moxo, MuleSoft Composer, MySQL, NGINX Plus, Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios Network Analyzer, Nagios XI, Neo4j Graph Database, Neustar UltraDNS, New Relic, Nextcloud, Okta, OpenShift, OpenStack, OpsGenie, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), PagerDuty, Papertrail, PerimeterX, Pingdom, Pivotal Tracker, PostgreSQL, Postman, Prometheus, Puppet Enterprise, RBLTracker, Redis Enterprise, RethinkDB, Retool, Riak, Rigor, Rollbar, Rookout, SAP HANA, SAP HANA Cloud, SIGNL4, ScyllaDB, Segment, Sentry, ServiceNow, Slack, Sleuth, Snowflake, Snyk, SonarQube, Split, Splunk Cloud, Splunk Enterprise, Splunk On-Call, Squadcast, Statsig, Statuspage, Sumo Logic, Syslog-ng, TeamCity, Tenable.io, Terraform, Traefik, Travis CI, TriggerMesh, Twistlock, Ubuntu Server GUI, Uptime Cloud Monitoring, Varnish Enterprise, Vault, Vertica, Volt Active Data, Zabbix, Zendesk Suite, concourse, iLert, mParticle, mPulse, vSphere, xMatters

Datadog bietet folgende Optionen für Kundensupport:

E-Mail/Helpdesk, FAQ/Forum, Wissensdatenbank, Telefon-Support, Chat

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